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随后开发了回归模型来预测铜基、团正铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，团正同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。因此，略合复杂的ML算法的应用大大加速对候选高温超导体的搜索。

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